基于类二次型Lyapunov函数的Super-twisting算法收敛性分析
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国防科学技术大学三院

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李鹏

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国家自然科学基金


Convergence of Super-twisting algorithm based on quadratic-like
Lyapunov function
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    基于非光滑的类二次型Lyapunov 函数, 对二阶滑模Super-twisting 算法的有限时间收敛性进行了分析. 当系
    统受常值干扰时, 通过Lyapunov 方程证明了该算法有限时间收敛, 并给出了收敛时间的最优估计; 当系统受时变干
    扰时, 通过求解代数Riccati 方程得出了一组保证该算法有限时间收敛的参数取值范围, 并给出了收敛时间的估计值.
    仿真算例表明了理论分析的正确性.

    Abstract:

    The finite time convergence of the second order sliding Super-twisting algorithm is analyzed by using a nonsmooth
    quadratic-like Lyapunov function. For the constant disturbance, the finite time convergence is proved through
    Lyapunov equation, and the optimal estimation of the convergence time is presented. For the time varying disturbance,
    the finite time convergence of Super-twisting is guaranteed when the parameters satisfy the algebraic Riccati equation, and
    the estimation of the convergence time is provided. Finally, simulation results show the correction of the theoretical analysis.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李鹏.基于类二次型Lyapunov函数的Super-twisting算法收敛性分析[J].控制与决策,2011,26(6):949-952

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  • 收稿日期:2010-04-06
  • 最后修改日期:2010-05-07
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  • 在线发布日期: 2011-06-20
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