基于容许集的多胞不确定系统三模RMPC
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作者单位:

1. 国防科技大学
2. 第二炮兵工程学院

作者简介:

秦伟伟

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国家自然科学基金资助项目


Triple-mode RMPC based on admissible set for polytopic uncertain system
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    摘要:

    针对输入和状态受约束的多胞不确定线性系统, 提出了基于容许集的扩大吸引域三模鲁棒模型预测控制方
    法. 在多面体不变集离线模型预测控制算法的基础上引入容许集, 以多面体不变集序列的并集作为模态1, 基于?? 步
    容许集的控制容许集作为模态2, 并利用离线设计和在线优化的控制策略, 设计了三模变终端约束鲁棒模型预测控
    制算法, 以实现系统渐近稳定. 该算法不仅降低了在线运算量, 而且扩大了吸引域. 最后的仿真结果验证了所提出算
    法的有效性.

    Abstract:

    A triple-mode robust model predictive controller(RMPC) with an enlarging the domain of attraction based on
    admissible set is developed for a discrete-time polytopic uncertain linear system with input and state constraints. The
    admissible set is used to design this triple-mode RMPC based on the off-line MPC with constructing a continuum of polytopic
    invariant sets. In this triple-mode RMPC, the union of the continuum of polytopic invariant sets is treated as mode 1, and
    the control admissible set based on ??-step admissible set is treated as mode 2. Combined off-line designing with on-line
    optimization, the triple-mode RMPC algorithm with time-varying terminal constraint is presented. This algorithm not only
    dramatically reduces on-line computation, but also enlarges the size of the domain of attraction. The digital simulation results
    show the effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

秦伟伟 郑志强 马建军 刘刚.基于容许集的多胞不确定系统三模RMPC[J].控制与决策,2011,26(7):973-978

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  • 收稿日期:2010-04-09
  • 最后修改日期:2010-05-28
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  • 在线发布日期: 2011-07-20
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