基于整合概率数据关联的最优传感器序列研究
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作者单位:

1. 上海交通大学
2. 上海交通大学 空天科学技术研究院

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王洋

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国家自然科学基金项目


Research on optimal sensor order in sequential integrated probability data association filter
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    摘要:

    研究多传感器跟踪系统中传感器处理序列优化问题. 首先根据多传感器跟踪系统中多传感器信息的处理特
    点, 提出了基于有限随机集的序列整合概率数据关联(IPDA) 滤波算法; 然后, 通过分析序列IPDA算法中目标生存概
    率的均值函数, 证明了在不同传感器检测概率的多传感器系统中, 目标生存概率仅依赖于传感器序列中第1 个传感
    器, 并随其检测概率的增大而增大. 仿真实验验证了所得结论.

    Abstract:

    The optimal processing order of sensors with different qualities in multi-sensor system is investigated in this paper.
    A sequential implementation of the integrated probability data association(IPDA) algorithm under random set framework is
    derived based on the architectures for processing multi-sensor information. From analyzing the mean function of target
    existence probability in this sequential IPDA filter, conclusions are drawn that the posterior probability of target existence is
    only dependent on the first sensor in a sensor combination and is increased as its detection probability becomes higher. The
    deduced conclusions are demonstrated by two simulation results.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王洋, 敬忠良, 胡士强,等.基于整合概率数据关联的最优传感器序列研究[J].控制与决策,2011,26(8):1153-1157

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  • 收稿日期:2010-04-26
  • 最后修改日期:2010-07-03
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  • 在线发布日期: 2011-08-20
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