基于广义松弛方法的快速均值偏移算法的研究
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作者:
作者单位:

1. 湖南工业大学
2.

作者简介:

文志强

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金;中国博士后科学基金;湖南省自然科学基金


Study on fast mean shift algorithm based on generalized overrelaxed methods
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    摘要:

    针对均值偏移算法收敛性慢的缺点, 通过对加速均值偏移方法的研究, 将优化算法中的松弛方法扩展为广
    义的松弛方法, 并给出确定对角矩阵参数的方法; 然后对收敛准则进行了修改. 在此基础上, 提出了基于广义松弛方
    法的均值偏移算法, 并通过大量的聚类实验和图像分割实验验证了所提出算法的有效性.

    Abstract:

    For the shortcomings of slow convergence of mean shift algorithm, based on the study of accelerated mean shift
    method, the overrelaxed methods coming from optimization algorithm are extended to generalized overrelaxed methods, and
    the method for determining the parameters in the diagonal matrix is given. Then the convergence criteria is amended. For the
    above analysis, mean shift algorithm based on generalized overrelaxed methods is proposed. A large number of experiments
    on cluster analysis and image segmentation show the effectiveness of the proposed algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

文志强, 朱艳辉, 李长云,等.基于广义松弛方法的快速均值偏移算法的研究[J].控制与决策,2011,26(8):1209-1213

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  • 收稿日期:2010-04-28
  • 最后修改日期:2010-08-10
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  • 在线发布日期: 2011-08-20
  • 出版日期:
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