基于二分图的故障规则匹配优化算法
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1. 中国矿业大学计算机学院
2.

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牛强

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基金项目:

煤矿安全监测数据解析整合模型与应用研究


Fault rule matching optimization algorithm based on bipartite graph
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    摘要:

    针对传统的基于相似度的故障规则匹配方法中未考虑输入条件与规则前件的整体匹配程度问题, 采用二分
    图最优匹配方法对匹配过程进行优化, 提出一种基于二分图的故障规则匹配优化算法, 并将其应用于故障诊断推理.
    实例分析表明, 与其他相似度匹配算法相比, 所提出的方法有效提高了规则匹配的准确率, 而且降低了时间消耗.

    Abstract:

    According to traditional fault rule matching method based on similarity taking no account of overall matching
    degree between input conditions and rule antecedents, bipartite graph optimal matching method is adopted to optimize the
    matching process in this paper. Then it is applied to fault diagnosis reasoning, and fault rule matching optimization algorithm
    based on bipartite graph is proposed. The example analysis shows that, compared with other similarity matching algorithms,
    the proposed algorithm effectively improves the accuracy of matching rules and reduces the matching time meanwhile.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

牛强, 夏士雄, 胡祖辉.基于二分图的故障规则匹配优化算法[J].控制与决策,2011,26(8):1273-1276

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  • 收稿日期:2010-05-13
  • 最后修改日期:2010-06-29
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  • 在线发布日期: 2011-08-20
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