基于直觉模糊距离的图像配准算法
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作者:
作者单位:

1. 空军工程大学导弹学院
2. 空军工程大学导弹学院计算机系
3. 陕西三原空军工程大学导弹学院研究生一队

作者简介:

鲁珊

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

直觉模糊集理论及其应用研究


Image registration algorithm based on intuitionistic fuzzy distance
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    摘要:

    提出一种基于直觉模糊距离的特征匹配算法. 首先, 从基准图像和待配准图像中提取特征, 并将其直觉模糊
    化; 然后, 定义特征间的直觉模糊度量方法, 从相似程度和不相似程度2 个方面对直觉模糊集间距离进行计算; 最后,
    利用直觉模糊集的排序方法解决特征匹配问题, 通过构建匹配矩阵实现特征的匹配. 实验表明, 所提出的基于直觉模
    糊集的图像配准方法是有效的.

    Abstract:

    A feature matching strategy based on intuitionistic fuzzy distance is developed. Firstly, the feature extracted from
    the reference and sense image is turned to intuitionistic fuzzy sets. And the method of IFS measurement is defined, which
    includes the similar measurement and the dissimilar one. Then the problem of feature matching is solved by using the taxis
    of intuitionistic fuzzy sets. Finally, the matching matrix is constructed to realize the feature matching. Experiments show the
    good performance of image registration based on intuitionistic fuzzy sets.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

鲁珊 雷英杰 孔韦韦 雷阳.基于直觉模糊距离的图像配准算法[J].控制与决策,2011,26(11):1670-1674

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  • 收稿日期:2010-06-02
  • 最后修改日期:2011-01-04
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2011-11-20
  • 出版日期:
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