邻域形态空间与检测算法
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1. 哈尔滨理工大学
2.

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席亮

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基于免疫的检测理论与技术研究


Neighborhood Shape-space and detection algorithm
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    摘要:

    针对免疫入侵检测中实值空间存在的问题, 借助免疫细胞的表位组织形式和离散拓扑理论, 提出一种新的
    形态空间表示法—–邻域表示法. 该方法利用数据的集合特性, 采用空间中互不相交的邻域表示自体/检测器, 并设计
    匹配策略和检测算法. 实验表明, 邻域空间可以较好地弥补实值空间的缺陷, 提高检测器生成效率, 改善系统整体检
    测效果.a

    Abstract:

    For the problem of shape-space in the immunity-based intrusion detection system(IIDS), by using the epitope
    constitute of immune cells and discrete topology theory, a new method, named neighborhood is proposed. Furthermore,
    the corresponding matching rules and detectors generating algorithm are given. Experimental results show that, the new
    shape-space can solve the defects of real-valued representation, increase the efficiency of detector generation effectively, and
    improve the system’s detection rate.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张凤斌 席亮 王大伟 岳新.邻域形态空间与检测算法[J].控制与决策,2011,26(10):1562-1566

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  • 收稿日期:2010-06-25
  • 最后修改日期:2010-08-26
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  • 在线发布日期: 2011-10-20
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