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首页 > 过刊浏览>2010年第25卷第1期 >53-58
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基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法
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中国科学院成都计算机应用研究所，成都６１００４１

作者简介:

朱颢东

通讯作者:

中图分类号:

TP301

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    摘要:

    为提高文本挖掘算法的运行速度，降低占用的内存空间，提出一种基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法．该方法采用二进制免疫量子粒子群优化搜索特征子集，利用并行算法来提高时间效率，从而较快地获得较具代表性的特征子集．实验结果表明该算法是有效的．

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引用本文

朱颢东,钟 勇.基于并行二进制免疫量子粒子群优化的特征选择方法[J].控制与决策,2010,25(1):53-58

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  • 收稿日期:2009-02-23
  • 最后修改日期:2009-05-06
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  • 在线发布日期: 2010-01-20
  • 出版日期:
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