改进的半监督模糊聚类算法
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江南大学信息工程学院,江苏无锡214122

作者简介:

高翠芳

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TP311

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    摘要:

    针对Grira等近期提出的利用点对约束的半监督模糊聚类算法,其约束项与竞争聚类算法(CA)的目标函数之间数量级不一致,造成隶属度调整过度的问题,在重新定义目标函数的基础上提出一种改进算法,约束惩罚函数采用约束点对中两个样本新的联合表达式,使数量级与经典模糊聚类算法一致.实验结果显示,新算法的约束项与CA目标函数之间能很好地协调合作,并能通过对模糊隶属度的适度调整,实现更准确的聚类.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

高翠芳,吴小俊,张松顺.改进的半监督模糊聚类算法[J].控制与决策,2010,25(1):115-120

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  • 收稿日期:2009-02-06
  • 最后修改日期:2009-08-27
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  • 在线发布日期: 2010-01-20
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