针对粒子群优化算法早熟问题，提出一种克服早熟的高速收敛粒子群算法．该算法首先采用混沌序列初始化粒子位置，以增强搜索多样性；其次，在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法，一旦检索到早熟迹象，便随机地选择最优解任意一维的分量值，用一个随机值取代它，以扰乱粒子的当前搜索轨迹，使其跳出局部最优．大量仿真实验表明，大多数连续函数的寻优过程只需用几个粒子、迭代几十次便能完成，可实现全局寻优过程的高速收敛．