基于广义粗糙集的流程工业车间调度研究
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作者:
作者单位:

1. 浙江工业大学
2.

作者简介:

徐新黎

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基金项目:

流程工业企业生产过程的智能计划与动态优化调度技术;面向节能减排的流程工业生产过程不确定动态调度方法及其应用;面向节能减排的不确定印染生产调度问题及方法研究


Research on process industry shop scheduling based on generalized rough set
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    摘要:

    针对流程工业某电化厂聚氯乙烯车间的生产过程, 基于统一时间离散化方法, 用广义粗糙集理论对投入产
    出比、设备转化率等不确定参数进行描述, 建立了基于广义粗糙集有限中间存储的流程车间调度问题模型. 该模型
    以最大化产值及精度要求为目标, 考虑了设备容量约束、设备生产能力、物料平衡等多种约束, 并应用基于改进进化
    策略的差分进化算法进行求解. 仿真结果表明了该算法和模型的可行性及有效性.

    Abstract:

    For an electro-chemical process of the chloride resin shop in the industry polyviny, the model of process industry
    shop scheduling with finite intermediate storage is established based on generalized rough set, where the uniform time
    discretization model is used to express the time, and the generalized rough set is also used to describe uncertain parameters,
    such as the input-output ratio and the rate of equipment convertion. The aim of the model is to maximize output value and
    precision, and the constraints such as equipment capacity, production capacity and material balance, are considered. Finally,
    the improved differential evolution algorithm is applied to solve the problem. Simulation results show the feasibility and
    effectiveness of the proposed algorithm and the model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐新黎, 施莉娜, 范丽霞,等.基于广义粗糙集的流程工业车间调度研究[J].控制与决策,2012,27(1):8-14

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  • 收稿日期:2010-07-26
  • 最后修改日期:2010-10-02
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  • 在线发布日期: 2012-01-20
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