基于聚集度控制的PSO算法研究
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西南交通大学 a. 电气工程学院,b. 信息科学与技术学院

作者简介:

刘东

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金重大项目;国家自然科学基金-中物院联合基金资助项目;国家863计划信息技术领域资助项目


Study of Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Convergence Control
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    摘要:

    针对粒子群优化(PSO) 算法在处理复杂优化问题时, 容易早熟收敛的问题, 将比例控制器用于粒子群算法种群聚集度控制. 粒子种群可以在任一聚集范围内保持任意时间的搜索, 这样能够更好地平衡种群聚集度和搜索精度,从而提高PSO 算法处理复杂优化问题的效率. 对多零点和低旁瓣约束情况下的阵列天线方向图优化进行仿真实验,结果表明所提算法可在处理复杂优化问题上取得更好的优化效果.

    Abstract:

    Aiming at the premature convergence problem of particle swarm optimization(PSO) algorithm while optimizing
    complicated problems, the proportion control is used to improve algorithm efficiency . The particle population of PSO
    algorithm can be hold at any convergence status as long as wanted, and the particle diversity and search precision are both assured, so that the efficient of algorithm is improved. The simulation results show its high performance in complicated problem,such as the radiation antenna arrays pattern synthesis with multi-null and low sidelobe restrictions.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘东 冯全源.基于聚集度控制的PSO算法研究[J].控制与决策,2011,26(12):1917-1920

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  • 收稿日期:2010-08-02
  • 最后修改日期:2011-01-12
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  • 在线发布日期: 2011-12-20
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