基于差分蜂群算法的电力系统经济负荷分配
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作者:
作者单位:

1. 江南大学 a. 轻工过程先进控制教育部重点实验室,b. 物联网工程学院
2.  清华大学 电子工程系

作者简介:

熊伟丽

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

基于光转化-化学发光法的农药残毒快速检测和仪器微型化的研究;智能控制及优化;基于高光谱图像技术的水果内部品质自动检测


Differential Bee Colony Algorithm for Non-convex Economic Load Dispatch
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    摘要:

    针对电力系统经济负荷分配问题, 提出一种有效的差分蜂群算法. 受差分进化算法的启发, 该算法基于差分进化操作改进了雇佣蜂的搜索方式, 提高了探索能力和收敛速度. 此外, 提出一种有效的修复机制以保证新个体的可行性. 该算法在带有阀点效应和多燃料特征的典型电力系统经济负荷分配问题上进行了测试. 仿真结果验证了所提算法的有效性.

    Abstract:

    A differential artificial bee colony algorithm is proposed for economic load dispatch problems of power systems.
    Inspired by the differential evolution algorithm, the search behaviors of employed bees are improved by using the differential operators, which enhances the exploration ability and accelerates the converge speed of the algorithm. Moreover, an effective repair procedure is proposed to guarantee the feasibility of the new individuals. Experiments are carried out on some typical problems with valve-point effects and multiple fuels. Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

熊伟丽 徐迈 徐保国.基于差分蜂群算法的电力系统经济负荷分配[J].控制与决策,2011,26(12):1813-1817

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  • 收稿日期:2010-08-24
  • 最后修改日期:2010-12-24
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  • 在线发布日期: 2011-12-20
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