大型装备传动系统非线性频谱特征提取与故障诊断
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作者:
作者单位:

1.
2. 西安交通大学

作者简介:

曹建福

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基金项目:

基于人类认知机理的多源信息融合理论研究


Feature extraction and fault diagnosis of large-scale equipment transmission system based on nonlinear frequency spectrum
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    摘要:

    基于Volterra 级数的非线性频谱分析方法, 建立了大型数控装备传动系统伺服电机的非线性频谱模型, 对传
    动系统两类参数型故障的频谱特征进行了分析. 在此基础上, 提出一种实用的在线频谱特征提取与故障识别方法, 采
    用自适应辨识算法求解时域Volterra 核, 用快速多维傅立叶变换获得非线性频谱特征. 实验结果表明, 该方法实时性
    好, 故障识别率高.

    Abstract:

    The nonlinear frequency spectrum model of servo motor of large-scale numerical control equipment transmission
    system is established based on nonlinear frequency spectrum analysis method of Volterra series. The frequency spectrum
    feature of two parametric type faults of transmission system is analyzed. An usable online frequency spectrum feature
    extraction and fault diagnosis method is proposed. The method uses adaptive identification algorithm to solve domain Volterra
    kernel and adopts fast multi-dimensional Fourier transform to extract nonlinear frequency spectrum feature. Experimental
    result shows that the proposed method has good timeliness and high recognition rate for equipment fault.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张家良, 曹建福, 高 峰.大型装备传动系统非线性频谱特征提取与故障诊断[J].控制与决策,2012,27(1):135-138

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  • 收稿日期:2010-09-10
  • 最后修改日期:2011-04-16
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  • 在线发布日期: 2012-01-20
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