矿浆管道输送流速仿人智能多模态控制研究
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作者单位:

1. 湖南大学 电气与信息工程学院
2.

作者简介:

何成

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基金项目:

十一五国家支撑计划课题


Research on humanoid intelligent multi-modality control of flow velocity
in mineral slurry pipeline transportation
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    摘要:

    针对矿浆管道输送流速控制的大时滞、建模困难等问题, 提出分段变增量的仿人智能多模态控制新算法. 将
    完整矿浆批量输送实际过程划分成多段特征模态, 采用不同的控制增量算法以推理确定控制模态. 基于新研制的多
    泵站管道输送平台, 给出了系统结构框图与算法模块设计, 采用两种矿浆管道批量输送流速运行方式, 实现了满意的
    实时控制, 验证了控制系统结构与算法的可行性和有效性.

    Abstract:

    For the characteristics of flow velocity control of mineral slurry pipeline, such as large delay, difficulty in
    modeling and etc., a humanoid intellegent multi-modality control algorithm of segmental variable increment is presented.
    The whole practical process of mineral slurry delivery can be devided into multi-stage characteristic modes, and different
    control increment algorithm can be adopted, so that the control mode can be decided. Based on the new developed pipeline
    delivery platform of multi-pump station, the control block diagram and algorithm module design of delivery flow velocity
    are given. By adopting the mode of two types of flow velocity operating method, the real-time control performances are
    satisfied. The results show the feasibility and effectiveness of control structure and algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

何成 邹伟生 王耀南 成晓明.矿浆管道输送流速仿人智能多模态控制研究[J].控制与决策,2012,27(2):295-298

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  • 收稿日期:2010-09-13
  • 最后修改日期:2010-12-20
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  • 在线发布日期: 2012-02-20
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