基于信息还原算子的多指标区间灰数关联决策模型
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作者:
作者单位:

1. 南京航空航天大学
2. 徐州师范大学
3. 南京航空航天大学经济与管理学院

作者简介:

杨保华

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然基金重大研究计划培育项目;国家自然科学基金面上项目


Incidence decision model of multi-attribute interval grey number based
on information reduction operator
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    摘要:

    针对区间灰数加减逆运算结果存在偏差这一问题, 通过对加减逆运算等式两边区间灰数模之间关系的分
    析, 设计了区间灰数加减逆运算的信息还原算子, 并证明了该算子的正确性; 在此基础上, 根据灰色关联度的理论, 提
    出了基于信息还原算子的区间灰数序列关联度的计算方法, 研究了具有区间灰数的多指标决策问题, 建立了多指标
    区间灰数关联决策模型; 最后, 通过实例验证了该模型的有效性与实用性.

    Abstract:

    For the morbidity of addition and subtraction inverse operation for the interval grey number, the relationship of
    modulus on both sides of the operation equation is analyzed. A kind of optimize operator is introduced, and it’s accuracy
    and precision are proved. Based on the grey incidence degree theories, the computing method for the degree of interval grey
    number incidence is developed by use of the optimize operator. Meanwhile, incidence decision problems of multi-attribute
    interval grey number are studied, and the incidence decision making model of multi-attribute interval grey number is set up.
    Finally, examples illustrate the effectiveness and practicability of proposed model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨保华, 方志耕, 周伟,等.基于信息还原算子的多指标区间灰数关联决策模型[J].控制与决策,2012,27(2):182-186

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  • 收稿日期:2010-10-29
  • 最后修改日期:2010-12-20
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-02-20
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