基于多尺度积视觉特性的多聚焦图像融合算法
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作者:
作者单位:

1. 重庆大学自动化学院
2.

作者简介:

李华锋

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金项目;教育部博士点基金;中央高校基本科研业务费基金


Multifocus image fusion algorithm based on multiscale products and
property of human visual system
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    摘要:

    针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷, 提出一种基于提升静态小波变换(LSWT) 多尺度
    积的多聚焦图像融合算法, 并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念. 在融合低频子带系
    数和各高频子带系数时, 分别提出了基于局部可见度和基于多尺度积的局部视觉特性对比度的系数选择方案. 实验
    表明, 该算法不仅能有效抑制噪声对融合算法的影响, 而且能够得到比传统方法视觉效果更好和更优量化指标的融
    合图像.

    Abstract:

    In order to overcome the drawbacks of the traditional multiscale transform based image fusion algorithm which
    cannot restrain the noise influence, a multifocus image fusion method is proposed based on the multiscale products of lifting
    stationary wavelet transform(LSWT). At the same time, the local visibility and the local visual properties contrast of the
    multiscale products are proposed for the fusion of the low frequency subband coefficients and the high frequency subbands
    coefficients, respectively. Experimental results show that the proposed algorithm not only can restrain the noise influence, but
    also can provide a better performance in terms of both visual quality and objective evaluation, compared with the traditional
    fusion methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李华锋 柴毅 张晓阳.基于多尺度积视觉特性的多聚焦图像融合算法[J].控制与决策,2012,27(3):355-361

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  • 收稿日期:2010-09-26
  • 最后修改日期:2011-01-03
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  • 在线发布日期: 2012-03-20
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