基于混合Gamma分布的交叉口感应控制延误模型
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作者:
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1. 合肥工业大学
2.

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丁恒

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中图分类号:

基金项目:

混合交通环境下行驶工况的仿真及控制策略研究;平面交叉口交通流片段仿真及管理措施实证研究;面向公交优先系统规划的交通流模型与道路时空资源优化方法


Intersection inductive control delay model based on mixture Gamma
distribution
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    摘要:

    为适应交叉口多态特征交通流, 采用期望最大化算法, 选取稠密性混合Gamma 分布函数, 准确拟合交叉口
    到达车头时距, 统计交叉口进口到达交通量概率. 以两相位全感应控制交叉口为例, 根据交通量统计概率和信号相位
    状态获得每相位最大排队长度, 并由此提出交叉口感应控制延误模型. 在混合Gamma 分布拟合精度不低于95% 条
    件下的计算实例表明, 基于混合Gamma 分布的感应控制延误与实际结果更为吻合.

    Abstract:

    For adapting to the multistate characteristics of the intersection traffic flow, the intersection arrival headway is
    accurately fitted by using the expectation maximization algorithm and the dense mixture Gamma distribution function, and
    the probabilities of arrival traffic volume at intersection entrance are counted. Taking a two-phase full-actuated controlled
    intersection as the example, the maximum queue length of each phase can be obtained on the basis of statistics probabilities
    of traffic volume and states of signal phase. In this case, the delay model of actuated controlled intersection is proposed.
    Example calculation shows that, under the condition of the fitting accuracy of mixture Gamma distribution beyond 95%, the
    actuated control delay based on mixture Gamma distribution is more consistent with actual results.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

丁恒 陈无畏 张卫华 郑小燕.基于混合Gamma分布的交叉口感应控制延误模型[J].控制与决策,2012,27(3):436-440

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  • 收稿日期:2010-10-08
  • 最后修改日期:2011-03-12
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  • 在线发布日期: 2012-03-20
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