基于AR模型时延预测的改进GPC网络控制算法
DOI:
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作者:
作者单位:

1. 大连交通大学电气信息学院;大连理工大学电子与信息工程学院
2. 大连理工大学先进控制技术研究所
3. 大连交通大学电气信息学院

作者简介:

时维国

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金项目;国家973


Improved GPC network-control algorithm based on AR model time-delay
prediction
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    摘要:

    针对网络随机时延等不确定因数导致网络控制系统的控制性能下降甚至不稳定, 提出一种新的网络控制算
    法. 首先建立网络时延的自动回归模型; 然后采用参数自校正的最小均方算法对网络时延进行在线预测; 最后采用一
    种考虑时延的改进广义预测控制算法对网络时延进行补偿. 仿真实验结果表明, 该方法对网络时延具有较好的补偿
    效果, 且在线计算量小, 有很好的实时性, 同时对干扰和丢包等因素具有良好的鲁棒性

    Abstract:

    In the network control system, uncertain factors such as network delays can usually deteriorate the control
    performance and stability of networked control systems. Therefore, a new network control algorithm is proposed. First,
    the auto regressive model for network time delays is established, and parameter self-tuning LMS algorithm is used for online
    prediction. Then improved generalized predicive control based on state-space model is adopted to compensate the timedelay.
    Finally, simulation results show that this method has a good effect on time delays compensation and has a good
    real-time because of the small amount of on-line calculation, at the same time, the method has good robustness according to
    interference and data loss.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

时维国 邵诚 孙正阳.基于AR模型时延预测的改进GPC网络控制算法[J].控制与决策,2012,27(3):477-480

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  • 收稿日期:2010-10-14
  • 最后修改日期:2011-07-26
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  • 在线发布日期: 2012-03-20
  • 出版日期:
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