统计过程监测与反馈控制的整合: 状态空间下的一般方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 江南大学自动化研究所
2. 江南大学
3.

作者简介:

王志国

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

基于有限短时间稳定的多模型系统控制与应用;面向生产保障的工业生物过程统计质量控制研究


Integration of statistical process monitoring and feedback control:General method based on state space
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    将状态空间模型引入统计过程监测, 选取状态变量为统计过程控制(SPC) 统计量, 以解决自相关过程的统计
    监测问题. 在分析常用的最小均方误差(MMSE) 和PID 控制器的基础上, 提出了工业过程控制(EPC) 反馈控制器的
    一般设计方法和基本设计原则. 作为演绎示例, 给出了两组新型反馈控制器, 并与MMSE和PID 的反馈调整进行比
    较, 当过程均值发生阶跃扰动时, 可进一步提高统计监测效果.

    Abstract:

    To monitor autocorrelation process accurately, state space model is introduced into statistical process monitoring,
    and then state variable is chose as statistics of statistical process control(SPC). Based on the analysis of common minimum
    mean square error(MMSE) and PID controllers, this paper proposes a general design method and basic principle of feedback
    controller of engineering process control. According to this method, two novel feedback controllers are designed, which
    demonstrate better monitoring performance comparing with controllers of MMSE and PID when step disturbance occurs in
    process mean.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王志国 刘飞 俞磊.统计过程监测与反馈控制的整合: 状态空间下的一般方法[J].控制与决策,2012,27(4):636-640

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-10-21
  • 最后修改日期:2011-01-22
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-04-20
  • 出版日期:
文章二维码