一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法
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1. 常州大学 信息学院
2. 江南大学 物联网工程学院

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王洪元

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A supervised kernelized multi-class multi-manifold ISOMAP algorithm for face recognition
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    摘要:

    在核等测距映射(kernel ISOMAP) 和多类多流形ISOMAP 算法的基础上, 提出一种针对人脸识别任务的有监督核化多类多流形ISOMAP 算法. 该算法保持了kernel ISOMAP 算法的泛化特性, 同时又能完成分类任务, 解决了ISOMAP-C 在对具有高维小样本特性的人脸数据集识别时, 所要调整的神经网络权值数目将随输入维度呈指数增长, 且易出现过拟合现象的问题. 在多种人脸数据集上的实验结果表明了该算法的有效性, 且对训练样本集的大小有较好的鲁棒性.

    Abstract:

    Based on kernel ISOMAP and multi-class multi-manifold ISOMAP, supervised kernelized multi-class multimanifold ISOMAP is proposed specially for the facial recognition, which not only preserves the generalization property of kernel ISOMAP, but also works in a supervised manner and solves the problem that the number of neural network’s weights to be tuned increases exponentially with input dimension and easily occurs overfitting while using ISOMAP-C for face recognition. The experimental results on some face datasets show that the proposed method is effective and robust for the number of training sample.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

程起才 王洪元 吴小俊 冯燕 刘锁兰.一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法[J].控制与决策,2012,27(5):713-718

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  • 收稿日期:2010-11-17
  • 最后修改日期:2011-04-07
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  • 在线发布日期: 2012-05-20
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