基于参数辨识和T-S模糊模型的一类非线性系统镇定控制器设计
DOI:
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作者:
作者单位:

1. 广东工业大学
2.
3. 广东工业大学自动化学院

作者简介:

胡钧

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

广东省自然科学基金项目;广东省自然科学基金团队项目


Stabilizing controller design for a class of nonlinear systems based on
parameter identification and T-S fuzzy model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

;Natural Science Joint Research Program Foundation of Guangdong Province

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    摘要:

    针对一类非线性不确定控制系统, 首先采用参数辨识的方法构造出对应的Takagi-Sugeno (T-S) 模糊模型; 然
    后运用平行分布补偿(PDC) 控制器设计方法进行系统的稳定控制器设计; 最终达到镇定原非线性系统的目的. 给出
    一种从T-S 模糊模型参数辨识到PDC 控制器设计的非线性控制器的设计方法. 针对单级倒立摆系统的仿真结果验证
    了所提出方法的有效性.

    Abstract:

    For a class of nonlinear uncertain control systems, the according Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy models is constructed
    by means of parameter identification firstly. Then the parallel distributed compensation(PDC) method can be used to design
    the stabilizing controller of the systems, which meets the needs of stabilizing the original nonlinear systems. From the
    parameter identification of T-S fuzzy models to the PDC controller design, a nonlinear controller design method is proposed.
    The simulation result of the inverted pendulum shows the effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王银河, 胡 钧, 崔乐远,等.基于参数辨识和T-S模糊模型的一类非线性系统镇定控制器设计[J].控制与决策,2012,27(6):919-922

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  • 收稿日期:2010-11-22
  • 最后修改日期:2011-03-17
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  • 在线发布日期: 2012-06-20
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