一种基于混沌粒子群优化的OFDM系统资源分配算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 山东烟台鲁东大学数学与信息学院
2. 燕山大学电气工程学院自动化系
3. 上海交通大学
4.

作者简介:

唐美芹

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家重大基础研究计划(973);国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东省高等学校科技计划项目;山东省高等学校科技计划项目;鲁东大学校引进人才


OFDM resource allocation algorithm based on chaos particle swarm
optimization
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    摘要:

    针对无线多用户正交频分复用(OFDM) 系统中功率分配问题, 提出一种基于效用函数最大化框架的资源分
    配算法. 在实际网络环境中, 此类最优化算法为非凸的, 利用经典最优化方法很难解决. 为此, 将智能优化中的粒子群
    方法应用到非凸优化算法设计中, 并针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题, 将Logistic 混沌搜索嵌入PSO 算
    法中, 提出混沌粒子群算法. 与同类算法相比, 所提出算法不仅有效解决了非凸性问题, 而且可以使系统具有更好的
    性能.

    Abstract:

    This paper presents a efficient resource allocation algorithm for the multiuser orthogonal frequency division
    multiplexing(OFDM) system based on the network utility maximization framework. In the wireless context, the optimization
    problem is nonconvex, which makes the problem difficult to be solved by using the classical optimization theory. Particle
    swarm optimization(PSO) algorithm is applied to the design of the optimization problem. To improve the performance of
    standard PSO algorithm and avoid trapping to local excellent result, a chaos PSO(CPSO) algorithm is presented, which
    embeds logistic chaos into the PSO algorithm. The proposed algorithm can solve the nonconvex optimization problem
    efficiently and outforms other algorithms.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

唐美芹 马锴 关新平 魏新江.一种基于混沌粒子群优化的OFDM系统资源分配算法[J].控制与决策,2012,27(7):1096-1100

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  • 收稿日期:2010-12-02
  • 最后修改日期:2011-03-31
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-07-20
  • 出版日期:
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