最优对称性的快速自适应环路滤波算法
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西安电子科技大学ISN国家重点实验室

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李宏伟

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基金项目:

高速图像编码中系数优化分配及相应算术编码结构研究;高等学校创新引智计划资助项目


Fast adaptive loop filter algorithm with optimal symmetry
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    摘要:

    为了进一步提高基于块与四叉树的自适应环路滤波算法(BQ ALF) 的编码性能, 提出了最优对称性的快速
    自适应环路滤波算法(FALF OS). 首先根据区域对称性和平均绝对差值门限确定最优的对称性滤波器; 然后在I 帧中
    按照基于块与四叉树的方法得到需要滤波的区域, 在P 或B帧中利用运动矢量、运动估计和率失真模型A(RDOA) 得
    到需要滤波的区域; 最后采用得到的最优对称性滤波器对这些区域进行滤波. 仿真结果表明, 与BQ ALF 算法相比,
    所提出的算法在保证重建图像质量的同时, 编码时间大幅度下降.

    Abstract:

    In order to further improve the coding performance of block-based and quadtree-based adaptive loop
    filter(BQ ALF) algorithm, fast adaptive loop filter algorithm with the optimal symmetry(FALF OS) is proposed. Firstly,
    this algorithm determines the optimal symmetry filter according to area symmetry and average sum of absolute difference.
    Then the filter areas are obtained by using the block-based and quadtree-based method in I frame, and the filter areas are
    obtained through motion vector, motion estimation and rate distortion optimization model A(RDOA) in P or B frame. Finally,
    the filter areas are filtered by the optimal symmetry filter. Simulation results show that compared with BQ ALF algorithm,
    the proposed algorithm reduces the coding time greatly, mean while, the reconstructed picture quality it kept

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李宏伟.最优对称性的快速自适应环路滤波算法[J].控制与决策,2012,27(7):1087-1091

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  • 收稿日期:2010-12-06
  • 最后修改日期:2011-03-07
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  • 在线发布日期: 2012-07-20
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