应急物资运输与分配决策模型及其改进粒子群优化算法
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作者单位:

1. 浙江大学
2.
3. 浙江大学管理学院

作者简介:

庞海云

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中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金


Decision-making model for transportation and distribution of emergency
materials and its modified particle swarm optimization algorithm
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    摘要:

    综合考虑我国应急管理实践、应急响应时间限制以及应急物资分配中的公平要求, 在三级应急物资运输网
    络的基础上, 建立了以系统损失最小为目标的应急物资运输和分配决策模型. 针对模型的整数非线性规划的特点, 提
    出了改进粒子群(PSO) 算法, 通过在不同维度上确定不同学习对象, 加强了粒子的空间搜索能力. 数值算例验证了模
    型和算法的有效性.

    Abstract:

    This paper presents a transportation and distribution model of emergency materials for a three-layer relief
    transportation network after analyzing the practice of emergency management. The model aims at minimizing the system
    losses and meets the constraints of emergency response time and fairness constraint. A modified particle swarm optimization
    algorithm is proposed for the integer nonlinear programming,the spatial search abilities of the particles are improved by
    determining different learning objects for different dimensions of the particles. Finally, a numerical example verifies the
    effectiveness of the model and the algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

庞海云, 刘 南, 吴 桥.应急物资运输与分配决策模型及其改进粒子群优化算法[J].控制与决策,2012,27(6):871-874

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  • 收稿日期:2010-12-29
  • 最后修改日期:2011-03-29
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  • 在线发布日期: 2012-06-20
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