多传感器组合导航系统的多尺度滤波算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

海军航空工程学院

作者简介:

林雪原

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目“面相感应网络的移动现实挖掘及复杂行为模式分析研究”


Multi-scale filtering method of multi-sensor integrated navigation system
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    基于多尺度的思想, 首先将在最细尺度上建立的状态方程、量测方程改写为以数据块形式描述的对应方程;
    然后利用小波变换技术将最细尺度上的块状态向量向粗尺度上分解, 并将在最细尺度上建立的量测方程表达为粗尺
    度上状态向量的函数; 最后结合常规Kalman 滤波技术, 建立了一种动态系统的多尺度单模型滤波方法. 将上述算法
    应用于多传感器组合导航系统, 仿真结果验证了该算法在不增加计算量量级的情况下, 具有较好的融合精度.

    Abstract:

    Based on the idea of multi-scale, this paper converts the state and measurement equations established on the
    finest scale into those described in the form of data-block. Then wavelet transformation technique is used to decompose
    the block state vector on the finest scale into the coarse scale, and the measurement equation established in the finest scale
    is expressed in the form of block state vector on the coarse scale. Finally, a multi-scale single-model filtering method of
    dynamic system is combining the normal Kalman filtering technique. By applying the proposed method to the multi-sensor
    integrated navigation system, the simulation results show that this method has better fusion precision without increasing the
    computation magnitude.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

林雪原.多传感器组合导航系统的多尺度滤波算法[J].控制与决策,2012,27(7):1061-1065

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-12-30
  • 最后修改日期:2011-03-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-07-20
  • 出版日期:
文章二维码