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首页 > 过刊浏览>2012年第27卷第8期 >1121-1126
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基于加权可能性均值的直觉梯形模糊集矩阵博弈求解方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

江西财经大学

作者简介:

万树平

通讯作者:

中图分类号:

TP182

基金项目:

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Method based on weighted possibility mean for solving matrix games with#br# payoffs of intuitionistic trapezoidal fuzzy numbers
Author:
Affiliation:

Fund Project:

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    摘要:

    针对支付值为直觉梯形模糊数(ITFN) 的矩阵博弈求解问题, 提出了一种基于加权可能性均值的求解方法.
    定义了ITFN 新的运算法则, 并引入ITFN 的下、上加权可能性均值和加权可能性均值的概念, 根据加权可能性均值
    给出了ITFN 新的排序方法; 运用新的排序方法, 将求解局中人最优策略问题转化为求解双目标线性规划问题. 实例
    分析验证了所提出方法的可行性和有效性.

    Abstract:

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    参考文献
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引用本文

万树平, 张小路.基于加权可能性均值的直觉梯形模糊集矩阵博弈求解方法[J].控制与决策,2012,27(8):1121-1126

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  • 收稿日期:2011-02-09
  • 最后修改日期:2011-05-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-08-20
  • 出版日期:
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