多模态过程中新模态过程建模方法
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1. 东北大学 信息科学与工程学院 自动化研究所
2. 东北大学自动化研究所

作者简介:

谭帅

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基金项目:

国家自然科学基金项目;国家重点基础研究发展计划(973 计划)


Modeling algorithm for new mode in multi-mode process
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    摘要:

    多模态过程中新出现的模态过程短期内无法获得充足的建模数据, 且传统统计控制方法无法有效地估计过
    程特性. 鉴于此, 提出一种基于历史模型数据相关特性建立初步模型的方法, 充分利用已有多模态历史数据的相关特
    性, 从历史数据中寻找与当前数据特征相似的数据进行补充, 建立初始模型, 并利用新积累的数据迭代初步模型, 逐
    步实现准确描述过程特性的算法. 通过在田纳西-伊斯曼过程中的大量仿真, 表明了所提出方法的可行性和有效性.

    Abstract:

    The new mode in multi-mode process can not get enough modeling data in short-term process. And it is hard for
    traditional statistical methods to extract process characteristics effectively. Therefore, a new algorithm is proposed to solve
    this problem. The initial model is established based on the characteristics of history models. Historical data with the similar
    characteristics are found to supply the new modeling data. The iterative model based on the initial model is performed
    to fit the process more accurately. A large number of simulations in Tennessee Eastman process show the feasibility and
    effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

谭帅, 王福利, 彭俊,等.多模态过程中新模态过程建模方法[J].控制与决策,2012,27(8):1241-1245

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  • 收稿日期:2011-06-08
  • 最后修改日期:2011-11-02
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  • 在线发布日期: 2012-08-20
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