具有非线性扰动的网络控制系统的鲁棒稳定化
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作者:
作者单位:

西安电子科技大学

作者简介:

于水情

通讯作者:

中图分类号:

TP273

基金项目:

基于混合系统理论的自适应学习控制


Robust stabilization of networked control systems with nonlinear
perturbation
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    针对一类具有随机时延和非线性扰动的网络控制系统, 利用变采样周期的方法, 将连续被控对象离散化, 使
    网络控制系统建模为部分转移概率未知的非线性Markov 跳变系统. 通过随机Lyapunov 方法, 给出保证整个闭环系
    统随机稳定的充分条件, 同时得到非线性扰动项的最大界. 仿真算例表明了所提出方法的有效性.

    Abstract:

    For a class of networked control systems with random delay and nonlinear perturbation, by applying variableperiod
    sampling method, the discretization of networked control systems is modeled as a nonlinear Markovian jump systems
    with partly unknown transition probabilities. By means of the stochastic Lyapunov method, a sufficient condition is presented,
    which guarantees the stochastical stability of the closed-loop system and at the same time maximizes the bound on the nonlinearity.
    A simulation example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

于水情 李俊民.具有非线性扰动的网络控制系统的鲁棒稳定化[J].控制与决策,2012,27(12):1917-1920

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  • 收稿日期:2011-06-14
  • 最后修改日期:2011-12-13
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  • 在线发布日期: 2012-12-20
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