基于云模型的Agent 联盟评价
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蒋建国

通讯作者:

中图分类号:

TP18

基金项目:

多目标BCC算法研究及其在配电网多故障抢修中的应用;国家教育部博士点基金;安徽省自然科学基金;中国博士后科学基金


Evaluation of agent coalition based on cloud model
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Fund Project:

; Ph.D. Programs Foundation of Ministry of Education of China

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    摘要:

    针对多Agent 系统中影响联盟功效的因素存在较强的模糊性和不确定性的问题, 将定性定量转换模型—–云
    模型引入Agent 联盟评价中, 提出一种新的基于云模型的联盟评价方法. 与已有方法相比, 该方法简单有效, 易于工
    程实现, 可较好地处理评价指标的模糊性和不确定性, 从而为复杂控制系统中的最佳联盟选择提供更科学、更合理
    的决策.

    Abstract:

    To solve the problem that the factors, which affect the coalition efficiency in multi-agent systems(MAS), have
    strong ambiguity and uncertainty, a novel method for the evaluation of agent coalition is proposed based on the cloud
    model which is introduced as a transforming model between qualitative and quantitative. Contrast to the existing works,
    the proposed method is more simple and effective, and easy to work in projects, which can deal with the ambiguity and
    uncertainty in evaluation indicators, thus can provide more scientific and reasonable decision for choosing the best coalition
    in some complex control systems.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

田敬北 蒋建国 张国富 苏兆品 刘扬.基于云模型的Agent 联盟评价[J].控制与决策,2013,28(1):152-156

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  • 收稿日期:2011-06-23
  • 最后修改日期:2011-08-08
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  • 在线发布日期: 2013-01-20
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