基于核和信息域的区间灰数Verhulst 模型
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作者单位:

1. 南京航空航天大学
2.

作者简介:

杨德岭

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基金项目:

国家自然科学基金:基于供应链低碳化的企业行为与运营优化决策研究


Verhulst model of interval grey number based on kernel and information field
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    摘要:

    针对传统Verhulst 模型的建模对象仅局限于实数序列这一缺陷, 对Verhulst 模型进行了拓展. 首先, 对“灰
    度不减”公理进行延伸, 得到了“信息域不减”的推论; 然后, 构建核序列的Verhulst 模型, 并以信息域不减推论为依
    据、以核为中心推导区间灰数上(下) 界的时间响应式; 最后, 通过实例演示了模型的计算步骤. 所进行的研究对于丰
    富和完善灰色预测模型理论体系、拓展灰色预测模型的应用范围具有积极意义.

    Abstract:

    Modeling objects of traditional Verhulst model are only suitable for real number sequences. Therefore, an
    expanding study of Verhulst model is given. Firstly, the axiom of grey degree not-reducing is expanded, and the conclusion
    of information field not-reducing is obtained. Then a Verhulst model based on the kernel sequence of interval grey numbers
    is obtained. On the foundation of the conclusion of information field not-reducing, this paper deduces the time response
    formulas of lower limit point and upper limit point of interval grey numbers through the centers of kernels of interval grey
    numbers. Finally, an example demonstrates the calculation process of the new model. Then proposed model has a vital
    significance for enriching and perfecting the grey prediction model theory system, and extending the applied scope of grey
    prediction model..

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨德岭 刘思峰 曾波.基于核和信息域的区间灰数Verhulst 模型[J].控制与决策,2013,28(2):264-268

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  • 收稿日期:2011-08-18
  • 最后修改日期:2011-12-07
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  • 在线发布日期: 2013-02-20
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