基于和谐管理理论的免疫信息网络优化算法
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西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室

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孙奕菲

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Immune information network optimization algorithm based on HeXie management theory
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    受经济管理学中“和谐管理”理论的思想启发, 提出一种全新的免疫进化信息网络模型, 即和谐进化信息网络(HEIN). 在该模型中, 将优化问题的求解看作是信息网络能量最大化的过程, 通过“和则”与“谐则”二个规则集的有机结合来有效控制和管理进化过程, 实现了比单纯模拟生物免疫响应或自然进化更加完备和高效的和谐进化. 实验结果表明, 所提出算法可更好地保持种群多样性, 收敛速度快, 求解精度高.

    Abstract:

    Based on the HeXie management theory in economic management, a novel immune optimization information
    network model, named HeXie evolutionary information network(HEIN), is proposed. The model considers the settling of the optimization problem as the process of energy’s maximization in information network. It contains two rule sets that are He set and Xie set to control and manage the evolving process which is more elaborate and effective than the one that simulates the organisms or nature evolution simply. Experimental results show that HEIN can maintain the solution’s diversity better with a high convergence rate, and is also an effective and robust technique for optimization.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

孙奕菲 焦李成 公茂果 吴建设.基于和谐管理理论的免疫信息网络优化算法[J].控制与决策,2013,28(3):374-378

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  • 收稿日期:2011-11-07
  • 最后修改日期:2012-04-25
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  • 在线发布日期: 2013-03-20
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