基于直觉模糊数的GM(1,1) 预测模型
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

(1. 江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江212003;2. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016)

作者简介:

李鹏

通讯作者:

中图分类号:

N941.5

基金项目:

国家自然科学基金项目(71171112, 70701017, 71171101);国家社科基金项目(11BGL039);江苏省研究生教
育教学改革研究与实践课题项目(JGLX13 069);江苏科技大学校人文社科项目(633041204);江苏科技大
学研究生教改与实践课题项目(104080602).


GM(1,1) prediction model based on intuitionistic fuzzy numbers
Author:
Affiliation:

1. College of Economics and Management,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,
China;2. College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing
210016,China.

Fund Project:

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    摘要:

    在灰色系统理论研究领域, 较少见到以直觉模糊数为建模对象的预测模型的研究. 鉴于此, 运用直觉模糊数
    的记分函数和犹豫度构建直觉模糊数序列GM(1,1) 预测模型, 得出直觉模糊数的隶属度和非隶属度, 从而实现了直
    觉模糊数的预测. 通过算例分析表明了所提出方法的合理性和可行性, 且直觉模糊数预测模型能够丰富灰色系统理
    论体系, 扩展灰色预测模型的应用范围.

    Abstract:

    In the field of grey system theory, there is no the research on the grey prediction model based on the sequences
    of intuitionistic fuzzy numbers. The GM(1,1) grey prediction model of the sequences of intuitionistic fuzzy numbers is
    constructed by utilizing the score function and hesitant degree of intuitionistic fuzzy numbers. Then the membership function
    and the non-membership of intuitionistic fuzzy numbers are obtained by the prediction model. By using the method, the
    prediction of intuitionistic fuzzy numbers can be realized. Finally, an example shows the feasibility and effectiveness of the
    proposed method. The grey prediction model of intuitionistic fuzzy numbers enriches the grey system theory and extends the
    applied scope of the grey prediction model

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李鹏 刘思峰 朱建军.基于直觉模糊数的GM(1,1) 预测模型[J].控制与决策,2013,28(10):1583-1586

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  • 收稿日期:2012-06-26
  • 最后修改日期:2012-11-28
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2013-10-20
  • 出版日期:
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