基于模型算法控制的主动队列管理算法
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作者:
作者单位:

 南京理工大学自动化学院

作者简介:

徐琴

通讯作者:

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(60974129, 70931002);江苏省自然科学基金项目(BK2009388).


Active queue management algorithm based on model algorithmic control
Author:
Affiliation:

School of Automation,Nanjing University of Science and Technology

Fund Project:

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    摘要:

    通过深入分析TCP/AQM系统的动态特性, 提出一个新的预测模型. 基于该模型, 结合模型算法控制(MAC)
    提出一种新的主动队列管理算法(MACAQM), 并给出了MACAQM的详细设计过程和参数选取的原则. 大量不同
    网络环境的仿真实验表明了MACAQM算法的有效性. 与PI, RaQ 和REM等算法相比较, MACAQM具有收敛速度
    快、队列抖动小的优点. 同时, MACAQM的采样间隔相对较大, 算法实现简单, 所以计算量较小, 占用的路由器资源
    也较少.

    Abstract:

    Through the analysis of the TCP/AQM system dynamics, a new predictive model is proposed. New active queue
    management(AQM) algorithm based on model algorithmic control(MACAQM) is proposed. The design details and the
    principles of choosing parameters are also presented. The results of simulations under different network environments show
    that MACAQM is effective in controlling the queue length to the desired value. In comparison to other AQM algorithms,
    such like PI, RaQ and REM, MACAQM has faster response and lower queue fluctuations. In the same time, MACAQM has
    larger interval with simple implementation, so it uses less resource on the routers.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐琴 孙金生.基于模型算法控制的主动队列管理算法[J].控制与决策,2013,28(10):1531-1535

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  • 收稿日期:2012-06-26
  • 最后修改日期:2012-09-20
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  • 在线发布日期: 2013-10-20
  • 出版日期:
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