大流识别方法综述
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 空军工程大学电讯工程学院
2. 空军工程大学信息与导航学院

作者简介:

任高明

通讯作者:

中图分类号:

TP393

基金项目:

面向高速网络的大流量对象提取技术研究


Survey on elephant flow identifying methods
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    首先介绍大流识别方法的研究动机和国内外发展现状, 根据采用技术的差异, 将现有方法分为基于抽样的
    方法、基于计数的方法、基于最近最少使用算法的方法和基于哈希的方法, 简要分析了几类方法的优缺点; 然后分别
    选取经典算法进行剖析, 并给出大流识别的典型应用; 最后探讨了值得进一步研究的问题和可能的发展方向.

    Abstract:

    Research motivation and current trends on elephant flow identifying are firstly introduced. New classification of
    existing elephant flow identifying approaches are proposed, which are sampling methods, count-based methods, LRU-based
    methods and hash-based methods, and the disadvantages and advantages are compared simply. Then the classic algorithms
    are analyzed respectively, and typical applications are given. Finally, several problems and their research tendencies in this
    field are presented.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

夏靖波, 任高明.大流识别方法综述[J].控制与决策,2013,28(6):801-807

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2012-07-03
  • 最后修改日期:2012-10-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2013-06-20
  • 出版日期:
文章二维码