一种基于输出反馈的显式实时优化控制方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 浙江大学 宁波理工学院
2. 浙江大学 控制科学与工程学系

作者简介:

叶凌箭

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家重点基础研究发展(973)计划;国家科技支撑计划课题


An explicit optimizing control approach based on output feedback
Author:
Affiliation:

1. Ningbo Institute of Technology,Zhejiang University
2. Department of Control Science and Engineering,Zhejiang University

Fund Project:

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    摘要:

    针对一阶最优性必要条件跟踪法优化间隔较长的缺点, 提出一种基于输出反馈的显式实时优化方法. 对系统进行不同工况下的离线优化, 经函数拟合得到最优控制输入与输出变量的显式回归模型, 直接应用于实时优化, 避免了在线梯度估计. 研究一个连续搅拌釜式反应器的反应过程, 并对比两种方法的优化效果, 结果验证了所提出方法的实际使用效果

    Abstract:

    To circumvent the shortcoming of necessary conditions of optimality(NCO) tracking, namely that the optimizing period is relatively long, an explicit optimizing control approach based on output feedback is proposed. A number of off-line optimizations are carried out under various operating conditions, and the explicit model between optimal input and output variables is numerically established via function fitting. The model is used for online implementation and thus online gradient estimation is avoided. A continuous stirred tank reactor(CSTR) case is studied to demonstrate the advantages of proposed approach.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

叶凌箭 马修水 宋执环.一种基于输出反馈的显式实时优化控制方法[J].控制与决策,2013,28(11):1697-1701

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  • 收稿日期:2012-07-25
  • 最后修改日期:2012-12-11
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  • 在线发布日期: 2013-11-20
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