大场景三维重建中多核并行捆集调整算法
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作者:
作者单位:

东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819

作者简介:

佟国峰

通讯作者:

中图分类号:

TP301.6

基金项目:

不确定条件下Job Shop自适应调度研究;教育部基础科研资助项目


Multi-core bundle adjustment algorithm using parallel processing in
large-scale 3D scene reconstruction
Author:
Affiliation:

College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819,China.

Fund Project:

Adaptive Job shop scheduling with uncertainties

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    摘要:

    将三维重建中捆集调整算法用于优化重建结果, 是非常关键的步骤, 然而传统单核串行算法耗时量大不太
    适合大场景重建. 对此, 首先对捆集调整算法本身进行了改进; 然后在此基础上提出了多核并行捆集调整算法并采用
    图像处理器(GPU) 实现该算法. 实验表明, 所提出的多核并行捆集调整算法提高了算法优化参数的精度和处理速度.

    Abstract:

    The bundle adjustment algorithm is used to optimize the final reconstruction results of 3D scene reconstruction,
    which is a very critical step in 3D scene reconstruction. However, the serial bundle adjustment algorithm is large timeconsuming
    and not suitable for large-scale scene reconstruction. Therefore, the bundle adjustment algorithm is improved.
    Then the multi-core parallel bundle adjustment algorithm is proposed on the basis of the improved algorithm, and the graphic
    processing unit(GPU) is used to realize the algorithm. The experiment shows that the accuracy and the processing speed of
    the algorithm are greatly improved by using the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

佟国峰, 蒋昭炎, 叶柠,等.大场景三维重建中多核并行捆集调整算法[J].控制与决策,2013,28(9):1403-1408

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  • 收稿日期:2012-08-02
  • 最后修改日期:2013-02-26
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  • 在线发布日期: 2013-09-20
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