基于混合概率解发掘算法的第四方物流弹复性网络设计
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

东北大学

作者简介:

李锐

通讯作者:

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(71071028, 70931001, 71021061, 61070162); 国家杰出青年科学基金项目(61225012);
高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域课题(20120042130003);高等学校博士学科点专项科研基
金项目(20110042110024, 20100042110025);工信部物联网发展专项资金项目;中央高校基本科研业务费
专项基金项目(N110204003).


Resilient network design for fourth-party logistics based on hybrid#br# probability solution discovery algorithm
Author:
Affiliation:

Northeastern University

Fund Project:

Adaptive Job shop scheduling with uncertainties

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    摘要:

    为了使第四方物流系统能够安全、有效地运作, 研究基于弹复性的第四方物流网络设计问题. 建立以网络构
    建成本为约束、弹复性为目标的优化模型, 针对问题模型设计基于最优计算预算分配的混合概率解发掘算法. 通过
    随机产生的不同规模问题, 对混合概率解发掘算法进行性能评估, 并将实验结果与传统的概率解发掘算法进行比较.
    实验结果表明了模型与算法的有效性.

    Abstract:

    In order to make the fourth party logistics(4PL) system operate safely and efficiently, the 4PL network design
    problem based on resilience is studied. An optimization model is developed, which maximizes the resilience of the network
    subjective to investment costs. A hybrid probability solution discovery algorithm(PSDA) based on optimal computing budget
    allocation(OCBA) is introduced. Finally, the performance of the hybrid algorithm is evaluated on randomly generated
    instances of different sizes, and the results are compared to those obtained by the traditional PSDA. The experimental results
    show the effectiveness of the proposed algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李锐 黄敏 王兴伟.基于混合概率解发掘算法的第四方物流弹复性网络设计[J].控制与决策,2013,28(10):1536-1540

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  • 收稿日期:2012-08-13
  • 最后修改日期:2013-03-20
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  • 在线发布日期: 2013-10-20
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