基于极大后验估计和模糊控制的水下无源定位技术
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 东南大学a. 微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,b. 仪器科学与工程学院,南京210096
2. 国网电力科学研究院实验验证中心,南京210061
3. 南京工程学院计算机工程学院,南京211167

作者简介:

李佩娟

通讯作者:

中图分类号:

TP202.7

基金项目:

国家自然科学基金项目(61203192, 51175082);江苏省博士后科研基金项目(1202007C);东南大学基本科研业务费基金项目(210203);东南大学微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室(B类)开放基金项目(3222002301).


Underwater passive location technology based on MAP and fuzzy control
Author:
Affiliation:

1a. Key Laboratory of Micro-inertial Instrument and Advanced Navigation Technology of Ministry of Education, 1b. School of Instrument Science & Engineering,Southest University,Nanjing 210096
2. Testing and Verification Center,China State Grid Electric Power Research Institute,Nanjing 210061
3. School of Computer Engineering,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对高海况条件下因海流扰动的影响导致观测噪声方差未知时变的特点, 基于模糊控制技术提出一种基于FCMAP-UKF 滤波技术的水下无源组合导航系统状态估计方法. 该方法在滤波迭代过程中引入模糊自适应因子, 对未知观测噪声方差阵进行动态调节, 提高了系统的自适应能力和鲁棒性. 滤波结果表明, 该系统在达到传统方法精度的同时, 能够克服自主导航过程中不确定的噪声和随机干扰的影响而进行有效的定位导航.

    Abstract:

    Under the high sea state conditions, considering ocean current disturbance can lead to uncertain covariance statistic of the measurement noise. Therefore, a state estimation method of underwater passive integrated navigation with FCMAP-UKF based on the fuzzy control method is presented. In this method, fuzzy adaptive factor is adopted to improve the adaptive ability and rubustness of the filter by adjusting the uncertain covariance of measurement noise dynamically during the filtering process. Filter results show that the accuracy of the proposed method can achieve the traditional method and in the same time can overcome uncertain noise and disturbance in autonomous navigation system and provide reliable and effective positioning services.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李佩娟 徐晓苏 张小飞 蔡玮.基于极大后验估计和模糊控制的水下无源定位技术[J].控制与决策,2014,29(2):363-367

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2012-10-24
  • 最后修改日期:2013-04-16
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-02-20
  • 出版日期:
文章二维码