基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的图像融合方法
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 空军工程大学防空反导学院,西安710051
2. 61579 部队,北京102400

作者简介:

邢雅琼

通讯作者:

中图分类号:

TP391

基金项目:

国家自然科学基金项目(60975026, 61273275).


Fusion technique for images based on non-subsampled contourlet transform and compressive sensing
Author:
Affiliation:

1. School of Air and Missile Defense,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China
2. The Army of 61579,Beijing 102400,China

Fund Project:

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    摘要:

    针对基于非下采样轮廓波变换(NSCT) 的图像融合算法存在计算复杂度较高的问题, 提出一种基于NSCT 和压缩感知的图像融合方法. 首先根据压缩感知理论的特点将其应用于图像融合领域, 并采用Min-TV 的方法重构图像; 然后对NSCT 进行分解, 其计算量较大的带通子带系数采用基于压缩感知理论的图像融合方法; 最后对低通融合图像和带通融合图像进行NSCT 逆变换, 得到最终的融合图像. 通过仿真实验, 从主观感知和客观数据的对比分析上验证了所提出方法的有效性.

    Abstract:

    For the calculation complexity problem of image fusion based on non-subsampled contourlet transform(NSCT), an algorithm of combining the NSCT with compressive sensing(CS) is presented. Firstly, based on the characters of the CS theory in image fusion, the method of rebuilding the images is modified. Then the NSCT is used to decompose the images, and the image fusion approach based on CS is applied to the decomposed band-pass sub-band coefficients which are featured with high calculation complexity to obtain the band-pass fusion image. Finally, the inverse transform of NSCT is used to fuse the low-pass fusion image and band-pass fusion image to gain the final fusion image. The simulation results show the effectiveness of the proposed approach.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邢雅琼 王晓丹 毕凯 郝新娣.基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的图像融合方法[J].控制与决策,2014,29(4):585-592

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  • 收稿日期:2012-12-22
  • 最后修改日期:2013-06-05
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-04-20
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