基于直觉模糊线性方程组的IFTS 预测方法
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 空军工程大学防空反导学院,西安710051;
2. 中国人民解放军68331 部队,陕西华阴714200

作者简介:

郑寇全

通讯作者:

中图分类号:

TP18

基金项目:

国家自然科学基金项目(61272011, 61309022);国家重点实验室基金项目(2012ADL-DW0301)


Forecasting method of IFTS based on intuitionistic fuzzy linear equations
Author:
Affiliation:

1. Air Defense and Antimissile Institute,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China;
2. Unit of 68331, PLA,Huayin 714200

Fund Project:

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    摘要:

    针对模糊时间序列预测理论对不确定性数据集的实时模糊变化趋势研究存在的不足, 规范了直觉模糊时间序列的定义, 提出了基于直觉模糊线性方程组的直觉模糊时间序列预测方法. 所提出的算法将模型的求解转化为一系列带有约束的线性规划问题, 准确地反映了序列数据随时间发展变化的模糊关联规律, 简化了预测模型的复杂度, 提高了时间序列预测的精度, 扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围. 最后, 通过仿真实验验证了所提出方法的有效性和优越性.

    Abstract:

    To the study deficiency of the fuzzy time series forecasting theory for real-time fuzzy variation trend of uncertain data sets, the intuitionistic fuzzy time series forecasting model is presented by using the intuitionistic fuzzy system of linear equations. In the proposed approach, the solution to the models is transformed into the linear programming problem. Then, the fuzzy connection rules of the sequence dates changing with time are reflected precisely. Meanwhile, the forecasting accuracy of time series in the complex environment is improved, thus greatly extending the intuitionistic fuzzy time series forecasting application. Finally, the classical instance verifies the effectiveness and superiority of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郑寇全 雷英杰 余晓东 王睿.基于直觉模糊线性方程组的IFTS 预测方法[J].控制与决策,2014,29(5):941-945

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  • 收稿日期:2013-01-04
  • 最后修改日期:2013-03-13
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-05-20
  • 出版日期:
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