参数适应性分布式差分进化算法
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 北京理工大学a. 自动化学院,b. 复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室, 北京100081;
2. 太原科技大学电子信息工程学院,太原030024.

作者简介:

张春美

通讯作者:

中图分类号:

TP18

基金项目:

国家杰出青年科学基金项目(60925011);国家自然科学基金委国际(地区) 合作项目(61120106010);山西省青年科技研究基金项目(2012021012-4);太原科技大学校青年基金项目(20113003).


Distributed differential evolution algorithm with adaptive parameters
Author:
Affiliation:

1a. School of Automation,1b. Key Laboratory of Complex System Intelligent Control and Decision,Ministry of Education,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;
2. School of Electronic Information Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China.

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出一种适应性分布式差分进化算法. 将初始种群分为多个子种群, 并设计子种群间的迁移机制, 当满足迁移条件时, 根据冯⋅诺依曼拓扑结构, 子种群内的优秀个体代替其邻域的较差个体, 使得整个种群实现信息共享. 同时, 根据个体适应值变化情况, 对每一个体分配不同的缩放因子?? 和交叉率CR, 提出?? 和CR的适应性策略. 实验结果表明, 所提出算法有利于对解空间进行广泛探索, 避免算法陷入早熟收敛, 能够搜索到性能较好的解.

    Abstract:

    An adaptive distributed differential evolution algorithm is proposed based on the change of the individual’s fitness value. Firstly, the initial population is divided into several subpopulations. When the migration condition is satisfied, the best individual in each subpopulation will replace the worst individual of its neighbor subpopulations according to the Von Neumann topology. The migration mechanism among subpopulations enables the information to be communicated in the whole population. Meanwhile, the adaptive mechanism of ?? and CR is presented for assigning different ?? and CR to each individual according to the individual’s fitness. Numerical results show that, the proposed algorithm is beneficial to explore the solution space, which can avoid the premature convergence and search the excellent solutions.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张春美 陈杰 辛斌.参数适应性分布式差分进化算法[J].控制与决策,2014,29(4):701-706

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-01-16
  • 最后修改日期:2013-03-11
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-04-20
  • 出版日期:
文章二维码