基于单目视觉的微型空中机器人自主悬停控制
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作者:
作者单位:

哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001.

作者简介:

张广玉

通讯作者:

中图分类号:

TP242.6

基金项目:

中国博士后科学基金项目(20110491036).


Autonomous hovering control based on monocular vision for micro aerial robot
Author:
Affiliation:

School of Mechatronics Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China.

Fund Project:

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    摘要:

    针对微型空中机器人在室内环境下无法借助外部定位系统实现自主悬停的问题, 提出一种基于单目视觉的自主悬停控制方法. 采用一种四成分特征点描述符和一个多级筛选器进行特征点跟踪. 根据单目视觉运动学估计机器人水平位置; 根据低雷诺数下的空气阻力估计机器人飞行速度; 结合位置和速度信息对机器人进行悬停控制. 实验结果验证了该方法的有效性.

    Abstract:

    A hovering control method based on onboard monocular vision is proposed to hover a micro aerial robot autonomously, in which there is no external positioning system in indoor environments. A descriptor with four components and a multi-stage filter are used for feature tracking. Horizontal position is estimated according to monocular vision kinematics. Flight speed is estimated according to aerodynamic drag at low Reynolds number. Position and velocity informations are fused to hover the robot. Experimental results show the effectiveness of the proposed approach.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张洪涛 李隆球 张广玉 王武义.基于单目视觉的微型空中机器人自主悬停控制[J].控制与决策,2014,29(8):1501-1504

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  • 收稿日期:2013-04-16
  • 最后修改日期:2013-07-04
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  • 在线发布日期: 2014-08-20
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