基于充电方式的锂电池SOC 校准和估计方法
CSTR:
作者:
作者单位:

中国科学技术大学自动化系,合肥230027.

作者简介:

陈宗海

通讯作者:

中图分类号:

TM912.9

基金项目:

国家自然科学基金项目(61075073);国家863计划项目(2009AA11A113).


Method to calibrate and estimate Li-ion battery state of charge based on charging method
Author:
Affiliation:

Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China.

Fund Project:

陈宗海(1963−), 男, 教授, 博士生导师, 从事复杂系统的建模仿真与控制、信息获取与控制、机器人与智能系统等研究;钟良(1989−), 男, 硕士生, 从事新能源汽车、电池管理的研究.

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    摘要:

    荷电状态(SOC) 是动力锂电池的重要参数. 针对安时法估计锂电池SOC 存在累积误差, 其他估计算法复杂度较高的问题, 提出一种工程实用的SOC 估计方法. 该方法通过分析电池特性并结合安时法, 建立了SOC 初始值、总容量和累积误差的校准方法. 通过建立终端电压与SOC 之间的映射关系, 利用恒流、恒压不同充电阶段的电池特性, 实现了电池系统在一个放电周期内的SOC 高精度估计. 实验表明, 该方法能够使得SOC 的估计误差在5% 以内.

    Abstract:

    The state of charge(SOC) is an important parameter of the power Li-ion battery. As there exists accumulation errors in the current integration method to estimate the SOC and some other methods are usually very complicated, a practical engineering method to calibrate the estimation of battery SOC is proposed. With the analysis of battery characteristics, some methods are established to calibrate the SOC initial value, the total capacity and the accumulated error by combining the current integration method. By establishing the relationship of the battery terminal voltage and SOC, the battery characteristics is analyzed in the different charging phase of the constant current and the constant voltage to obtain a high-precision estimation of the battery SOC in a discharging cycle. The experiment results show that an accurate estimation can be obtained and the estimation error is below 5%.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈宗海 钟良 何耀 张陈斌.基于充电方式的锂电池SOC 校准和估计方法[J].控制与决策,2014,29(6):1148-1152

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  • 收稿日期:2013-04-17
  • 最后修改日期:2013-07-01
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  • 在线发布日期: 2014-06-20
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