考虑模型误差的浸出过程优化方法
CSTR:
作者:
作者单位:

东北大学 a. 信息科学与工程学院,b. 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110004.

作者简介:

袁青云

通讯作者:

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(61074074, 61004083);国家863 计划项目(2011AA060204);国家973 计划子课题项目(2009CB320601).


Optimization method of leaching process considering model error
Author:
Affiliation:

a. College of Information Science and Engineering,b. National Key Laboratory of Integrated Automation of Process Industry,Northeastern University,Shenyang 110004,China.

Fund Project:

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    摘要:

    由于浸出过程较为复杂, 其过程模型难以准确地反映实际过程, 导致基于该模型的过程优化结果不是实际最优值. 基于此, 提出一种考虑模型误差的浸出过程优化方法, 利用高斯混合模型对浸出过程混合模型的误差均值和方差进行描述, 并将其引入优化目标中. 构建考虑模型误差的浸出过程优化模型, 并以二阶振荡粒子群优化算法完成对优化模型的求解. 最后通过仿真实验表明了所提出方法的有效性.

    Abstract:

    Due to the leaching process is relatively complex, the process model is difficulty to accurately reflect the actual process, the process optimization results based on the model is not the actual optimal value. Based on that, an optimization method of leaching process considering model error is proposed. The method applies Gaussian mixture model to describe the error mean and the error variance of leaching process hybrid model which are brought into the optimization objectives to establish the optimization model of leaching process with taking the process model error into account. Then the second order oscillation particle swarm optimization algorithm is used to complete the solution of the optimization model. Finally, simulation results show the effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

袁青云 王福利 何大阔 张淑宁.考虑模型误差的浸出过程优化方法[J].控制与决策,2014,29(8):1408-1412

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  • 收稿日期:2013-07-16
  • 最后修改日期:2013-09-29
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  • 在线发布日期: 2014-08-20
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