无人机编队超视距空战决策及作战仿真
CSTR:
作者:
作者单位:

西北工业大学自动化学院,西安710072.

作者简介:

王晓光

通讯作者:

中图分类号:

V271.4;E844

基金项目:

国家自然科学基金项目(61374032);国家973 计划项目(20126131890302).


BVR air combat decision making and simulation for UAV formation
Author:
Affiliation:

School of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China.

Fund Project:

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    摘要:

    以无人机的超视距空战为研究背景, 建立一种综合态势评估、目标分配和损耗裁定的协同空战仿真模型. 首先, 综合友机位置和敌方战机威力对我机的态势影响, 提出一种基于人工势场的态势评估方法; 然后, 利用文化基因算法进行目标分配, 分别采用离散差分进化算法和邻域搜索算法作为其全局和局部搜索策略; 最后, 用两步裁定法模拟空战双方的相互攻击, 实现超视距空战中的损耗裁定. 仿真结果验证了所提出模型的合理性和算法的有效性.

    Abstract:

    On the background of UAVs’ air combat in the condition of the beyond visual range(BVR), the cooperative combat simulation model which integrates situation assessment, target allocation, and loss adjudication is established. Firstly, the situation assessment method based on the artificial potential field is proposed on the analysis of friendly aircrafts’ locations and enemy combat power. Then, the memetic algorithm is applied with the purpose of solving the target allocation problem. In this algorithm, the discrete differential evolution algorithm is used to global search and the neighbor search algorithm is used to local search. Finally, to simulate the both sides’ exchanging attacks and adjudge their losses, the two step adjudication is introduced to this air combat model. The simulation result shows the effectiveness and feasibility of the proposed model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王晓光 章卫国 陈伟.无人机编队超视距空战决策及作战仿真[J].控制与决策,2015,30(2):328-334

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  • 收稿日期:2013-12-16
  • 最后修改日期:2014-02-28
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  • 在线发布日期: 2015-02-20
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