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首页 > 过刊浏览>2015年第30卷第2期 >222-228. DOI:10.13195/j.kzyjc.2014.0006
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基于加权粒度的多粒度粗糙集
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 江苏科技大学计算机科学与工程学院，江苏镇江212003;
2. 南京理工大学计算机科学与技术学院，南京210094.

作者简介:

张明

通讯作者:

中图分类号:

TP18

基金项目:

国家自然科学基金项目(61100116)；江苏省自然科学基金项目(BK2011492)；现代农业装备与技术实验室开放基金项目(NZ201303).


Multigranulation rough set based on weighted granulations
Author:
Affiliation:

1. School of Computer Science and Engineering，Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang 212003，China;
2. School of Computer Science and Technology，Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094，China．

Fund Project:

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    摘要:

    首先, 通过分析现有多粒度粗糙集模型的不足, 提出一种基于粒度加权的多粒度粗糙集模型; 然后, 通过比较得出加权多粒度粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度和可变多粒度粗糙集之间的关系, 讨论加权多粒度粗糙集的性质, 并分析这几种多粒度粗糙集度量之间的关系; 最后, 通过实例分析验证了所提出加权多粒度粗糙集模型的有效性.

    Abstract:

    By analyzing the limitations of the current multigranulation rough set(MGRS), a MGRS based on weighted granulations is presented firstly. Then the four rough sets such as MGRS based on weighted granulations, optimistic MGRS, pessimistic MGRS and variable MGRS are compared to obtain their relationships, the properties of the presented MGRS are addressed, and the measurements of these four kinds of MGRS are discussed. Finally, the results of examples show the effectiveness of the MGRS based on weighted granulations .

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张明 程科 杨习贝 唐振民.基于加权粒度的多粒度粗糙集[J].控制与决策,2015,30(2):222-228

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  • 收稿日期:2014-01-03
  • 最后修改日期:2014-06-18
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  • 在线发布日期: 2015-02-20
  • 出版日期:
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