一种光纤陀螺漂移数据建模和滤波技术在捷联罗经法自对准中的应用
CSTR:
作者:
作者单位:

东南大学a. 仪器科学与工程学院,b. 微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京210096.

作者简介:

李瑶

通讯作者:

中图分类号:

U661.1

基金项目:

国家自然科学基金项目(51175082, 61203192, 61273056, 51477028);东南大学微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室(B 类)开放基金项目(201203).


Modeling and filtering of FOG drift data and its application in SINS gyrocompass self-alignment
Author:
Affiliation:

a. School of Instrument Science & Engineering,b. Key Laboratory of Micro-inertial Instrument and Advanced Navigation Technology,Ministry of Education,Southeast University,Nanjing 210096,China.

Fund Project:

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    摘要:

    针对基于高精度光纤陀螺仪(FOG) 的捷联惯导系统开展研究. 采用时间序列分析法对光纤陀螺随机漂移进行分析, 建立自回归滑动平均(ARMA) 模型, 并在捷联惯导系统罗经法自对准过程中对光纤陀螺漂移数据进行实时滤波估计. 样机实验结果表明, 所提出的方法可以有效地提高光纤陀螺捷联惯导系统罗经法自对准的精度.

    Abstract:

    The fiber optic gyro(FOG) strapdown inertial navigation system(SINS) is researched. Auto-regressive moving average(ARMA) model is built for modeling stochastic errors in FOG by using time series analysis method. The FOG stochastic model is realized in SINS self-alignment. Real-time filtering of FOG stochastic error is realized in the process of SINS gyrocompass self-alignment. The prototype test results show that the proposed method can effectively improve the accuracy of FOG SINS gyrocompass self-alignment.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李瑶 徐晓苏 陈臣.一种光纤陀螺漂移数据建模和滤波技术在捷联罗经法自对准中的应用[J].控制与决策,2015,30(5):934-938

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  • 收稿日期:2014-02-28
  • 最后修改日期:2014-08-29
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  • 在线发布日期: 2015-05-20
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