扩展目标CBMeMBer 滤波器及其高斯混合实现
CSTR:
作者:
作者单位:

西安交通大学综合自动化研究所,西安710049.

作者简介:

连峰

通讯作者:

中图分类号:

TP274

基金项目:

国家973 计划项目(2013CB329405);国家自然科学基金创新研究群体项目(61221063).


CBMeMBer filter for extended targets and its Gaussian mixture implementations
Author:
Affiliation:

Institute of Integrated Automation,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China.

Fund Project:

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    摘要:

    将CBMeMBer 滤波器推广到多扩展目标跟踪场合, 提出扩展目标CBMeMBer 滤波器, 并给出其高斯混合实现的步骤. 该滤波器主要对原始CBMeMBer 滤波器的更新步进行改进, 引入多量测似然函数, 避免了对目标数目的过估计. 仿真结果表明, 在多扩展目标跟踪场合, 扩展目标CBMeMBer 滤波器对目标数目和状态的估计精度高于CBMeMBer 滤波器, 接近于扩展目标PHD 滤波器.

    Abstract:

    The CBMeMBer filter is enhanced to track multiple extended targets, the CBMeMBer filter for extended targets is proposed, and its Gaussian mixture implementations are given. The proposed filter mainly improves the update step of the original CBMeMBer filter, that is, the multi-measurement likelihood function is introduced to avoid the over estimation of targets’ number. Simulation results show that the proposed filter performs better than the original CBMeMBer filter and
    closes to PHD filter for extended targets when estimating targets’ number and state on multiple extended targets tracking occasions.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

连峰 马冬冬 元向辉 陈文 韩崇昭.扩展目标CBMeMBer 滤波器及其高斯混合实现[J].控制与决策,2015,30(4):611-616

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  • 收稿日期:2014-03-03
  • 最后修改日期:2014-04-30
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  • 在线发布日期: 2015-04-20
  • 出版日期:
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