网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型
CSTR:
作者:
作者单位:

北京工业大学a. 电子信息与控制工程学院,b. 计算机智能与智能系统北京重点实验室,北京100124.

作者简介:

王琳

通讯作者:

中图分类号:

TP183

基金项目:

国家自然科学基金项目(61075110).


Competitive neural network model from grid cells to place cells
Author:
Affiliation:

a. College of Electronic Information and Control Engineering,b. Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China.

Fund Project:

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    摘要:

    针对老鼠海马结构中网格细胞到位置细胞的信息传递问题, 构建网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型. 在一维和二维环境中的仿真结果均符合生物学研究事实, 结果表明, 模型能够模拟齿状回和海马中位置细胞的放电特性, 可有效解释位置细胞位置野的形成机理.

    Abstract:

    For the problem of the information transmission between grid cells and place cells in rat’s hippocampal formation, a competitive neural network model from grid cells to place cells is proposed. The simulation results in both one and two dimension environment are consistent with the existent biology facts, which show that the model can simulate the firing characteristics of place cells of Dentate Gyms and Hippocampus, and can be used to explain the formation mechanism of the place field effectively.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

于乃功 王琳 李倜 陈焕朝.网格细胞到位置细胞的竞争型神经网络模型[J].控制与决策,2015,30(8):1372-1378

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  • 收稿日期:2014-05-21
  • 最后修改日期:2014-11-18
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  • 在线发布日期: 2015-08-20
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